Handleiding: Statistiek Calculator

Doel van deze Rekenmachine

Deze tool berekent enkele basis statistische waarden voor een reeks getallen die u invoert: het aantal getallen, de som, het gemiddelde, de (steekproef)variantie en de (steekproef)standaarddeviatie.

Stap 1: Getallen Invoeren
  1. Voer de getallenreeks in het tekstvak in.
  2. Scheid getallen met spaties, komma's, of zet elk getal op een nieuwe regel.
  3. Niet-numerieke tekens worden genegeerd.
Stap 2: Berekenen
  1. Klik op de knop "Bereken Statistieken".
  2. Er zijn minimaal twee getallen nodig voor variantie/standaarddeviatie.
Stap 3: Resultaten Bekijken
  1. De resultaten tonen: Aantal, Som, Gemiddelde.
  2. Variantie (s²): Een maat voor de spreiding van de getallen rond het gemiddelde (gekwadrateerd).
  3. Standaarddeviatie (s): De wortel van de variantie, geeft de spreiding weer in dezelfde eenheid als de data.
Deze calculator berekent de *steekproef* variantie en standaarddeviatie (delen door N-1), wat gebruikelijk is als de data een steekproef uit een grotere populatie is.

Bereken Statistieken

Voer een reeks getallen in (min. 2 voor variantie/stddev), gescheiden door spaties, komma's of nieuwe regels.
Statistische Resultaten
Voer getallen in en klik op berekenen.
Berekening van basis statistieken (steekproefvariantie/deviatie).

Uitleg: Variantie & Standaarddeviatie

Meten van Spreiding

Terwijl het gemiddelde een beeld geeft van het centrum van een dataset, zeggen variantie en standaarddeviatie iets over de **spreiding** van de data: liggen de getallen dicht bij elkaar of juist ver uit elkaar?

Variantie (s² of σ²)

Variantie meet de gemiddelde *gekwadrateerde* afwijking van elk getal tot het gemiddelde. Een hogere variantie betekent een grotere spreiding.

  • Berekening (conceptueel):
    1. Bereken het gemiddelde (μ) van de getallen.
    2. Bereken voor elk getal (xᵢ) de afwijking van het gemiddelde: (xᵢ - μ).
    3. Kwadrater deze afwijkingen: (xᵢ - μ)².
    4. Tel alle gekwadrateerde afwijkingen bij elkaar op: Σ(xᵢ - μ)².
    5. Deel de som door het aantal getallen (N) voor **populatievariantie (σ²)**, of door (N-1) voor **steekproefvariantie (s²)**.
  • Steekproef vs. Populatie: Als uw data een *steekproef* is van een grotere groep, gebruikt u (N-1) in de deler (steekproefvariantie, s²). Dit geeft een betere schatting van de variantie in de hele populatie. Als uw data de *gehele* populatie omvat, deelt u door N (populatievariantie, σ²). Deze calculator berekent de **steekproefvariantie (s²)**.
  • Eenheid: De eenheid van variantie is het kwadraat van de oorspronkelijke eenheid (bv. als data in meters is, is variantie in m²), wat interpretatie lastig maakt.

Standaarddeviatie (s of σ)

De standaarddeviatie is simpelweg de **vierkantswortel van de variantie**. Het grote voordeel is dat het de spreiding weergeeft in dezelfde eenheid als de oorspronkelijke data.

Standaarddeviatie = √Variantie

  • Een **lage** standaarddeviatie betekent dat de getallen dicht bij het gemiddelde liggen.
  • Een **hoge** standaarddeviatie betekent dat de getallen verder verspreid zijn van het gemiddelde.
  • Net als bij variantie, is er een steekproefstandaarddeviatie (s, wortel uit s²) en een populatiestandaarddeviatie (σ, wortel uit σ²). Deze calculator berekent de **steekproefstandaarddeviatie (s)**.
Standaarddeviatie wordt vaak gebruikt in combinatie met het gemiddelde om de verdeling van data te beschrijven (bv. bij een normale verdeling ligt ca. 68% van de data binnen 1 standaarddeviatie van het gemiddelde).